Gigabytes ohne Aufteilen
Bildet die Datei per Memory-Mapping ab und erstellt einen Streaming-Index — öffnet 2–3 GB große JSON-Dateien in Sekunden, ohne dass Ihr Editor abstürzt.
GUI-Viewer für riesige JSON-Dateien · ehemals Huge JSON Viewer
Öffnen Sie riesige JSON-Dateien im Handumdrehen — kostenlos.
Ein schneller, nativer Viewer für JSON im Gigabyte-Bereich auf macOS und Windows. Durchsuchen, konvertieren und öffnen Sie 2–3 GB große Dateien in Sekunden — die kostenlose, quelloffene Alternative zu Dadroit.
macOS 11+ (Apple Silicon + Intel) · Windows 10+ · kostenlos · MIT-Lizenz
~3 szum Öffnen einer 3 GB großen Datei
~50 mszum Durchsuchen der gesamten Datei
4 GBmaximale Dateigröße
20Sprachen der Oberfläche
$0für immer kostenlos (MIT)
Alles, was Sie brauchen
Ein Viewer für große JSON-Dateien, der JSON als Daten behandelt — nicht als Text
Alle wesentlichen Funktionen eines professionellen JSON-Tools, entwickelt für Dateien im Gigabyte-Bereich und völlig kostenlos.
Sofortige Suche mit RegEx
Durchsuchen Sie Schlüssel und Werte, als Klartext oder regulärer Ausdruck, mit einer Live-Trefferanzahl und Sprung zum Treffer, der den Pfad automatisch aufklappt.
Übersichtlicher Baum-Viewer
Ein- und ausklappbarer, syntaxhervorgehobener Baum mit Zeilennummern, Einrückungshilfen, Typfarben und Kind-Anzahlen — durchsuchen Sie ihn von der Wurzel bis zum Blatt.
Konvertieren, extrahieren & kopieren
Streamen Sie jeden Knoten in eine tabellenkalkulationsfertige CSV- oder XML-Datei, extrahieren Sie einen Teilbaum als JSON oder kopieren Sie jeden Schlüssel, Wert oder Pfad — bei mehreren Gigabyte großen Dateien mit begrenztem Speicherbedarf.
Mehrere Dateien zusammenführen
Öffnen Sie mehrere JSON-Dateien gleichzeitig als einen kombinierten Baum — jede mit ihrem Dateinamen beschriftet — und durchsuchen Sie sie alle auf einmal.
Minimaler Speicherbedarf
Der Index benötigt nur etwa das ~1,5–2×-Fache der Dateigröße im RAM; die Datei selbst bleibt als wiederverwendbarer OS-Page-Cache erhalten.
JSON Lines & NDJSON
Zeilengetrennte und aneinandergereihte JSON-Logs werden automatisch erkannt und in ein durchsuchbares Array verpackt.
20 Sprachen, RTL-fähig
Die Oberfläche wird in 20 Sprachversionen ausgeliefert, einschließlich vollständiger Rechts-nach-links-Unterstützung für Arabisch, Urdu und Panjabi.
Privat & offline
Kein Server, kein Upload, keine Telemetrie. Ihre JSON-Daten verlassen niemals Ihren Computer.
Kostenlos vs. kostenpflichtig
BigJSON vs. Dadroit
Ein direkter Vergleich, Funktion für Funktion. Die kostenlose Stufe von Dadroit begrenzt Dateien auf 50 MB, und die größeren Limits, die Zusammenführung sowie die kommerzielle Nutzung sind kostenpflichtig — BigJSON gibt all das kostenlos ab.
| Funktion | BigJSON | Dadroit Free | Dadroit Standard | Dadroit Advanced |
|---|---|---|---|---|
| Preis | Kostenlos | Kostenlos | $98/yr | $198/yr |
| Open Source (MIT) | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| Maximale Dateigröße | 4 GB | 50 MB | 2 GB | 1 TB |
| 2–3 GB JSON öffnen | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
| Baum-Viewer | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Schlüssel & Werte durchsuchen (RegEx) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| JSON → CSV / XML konvertieren | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Mehrere Dateien zusammenführen | ✓ | ✗ | ✗ | ✓ |
| Kommerzielle Nutzung | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ |
| Oberfläche in 20 Sprachen (RTL) | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ |
| macOS + Windows | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Offline · keine Telemetrie | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Preise und Stufen von Dadroit gemäß dadroit.com. Das Einzige, was wir nicht bieten, sind buchstäblich 1 TB große Dateien (dafür wäre ein Index auf der Festplatte nötig) — alles andere ist kostenlos.
Hinter den Kulissen
Warum es bei Gigabytes nicht ins Stocken gerät
1
Memory-Mapping statt Laden
Die Datei wird per Memory-Mapping abgebildet und vom Betriebssystem bei Bedarf eingelesen — sie wird niemals in RAM-hungrige Objekte geparst.
2
Einen kompakten Index streamen
Ein einziger Durchlauf erstellt einen flachen Strukturindex aus Byte-Offsets, sodass die Struktur bekannt ist, ohne die Daten vorhalten zu müssen.
3
Nur das rendern, was Sie sehen
Der Baum ist vollständig virtualisiert — nur die auf dem Bildschirm sichtbaren Zeilen werden aufgebaut, sodass das Scrollen durch Millionen von Zeilen flüssig bleibt.
BigJSON herunterladen
Kostenlos, quelloffen und nativ — für macOS (Apple Silicon + Intel) und Windows 10/11.
macOS 11+ oder Windows 10+ · unsignierter Build. macOS: erster Start → Rechtsklick auf die App → Öffnen. Windows: falls SmartScreen erscheint → Weitere Informationen → Trotzdem ausführen. Siehe das Änderungsprotokoll.FAQ
Große JSON-Dateien öffnen — Ihre Fragen beantwortet
Wie öffne ich eine große JSON-Datei auf dem Mac?
Laden Sie BigJSON (kostenlos) herunter, ziehen Sie dann Ihre .json-Datei auf das Fenster oder drücken Sie ⌘O. Es bildet die Datei per Memory-Mapping ab und erstellt einen Streaming-Index, sodass eine 2–3 GB große JSON-Datei in wenigen Sekunden geöffnet wird — ohne Absturz, ohne Aufteilen.
Ist BigJSON wirklich kostenlos?
Ja — 100 % kostenlos und quelloffen unter der MIT-Lizenz, einschließlich kommerzieller Nutzung. Keine kostenpflichtigen Stufen, keine Anmeldung, keine Testversion.
Wie große JSON-Dateien kann es öffnen?
Bis zu 4 GB pro Datei (und 4 GB kombiniert bei einer Zusammenführung mehrerer Dateien). Der Index benötigt etwa das 1,5–2×-Fache der Dateigröße im RAM; ein Rechner mit 16 GB bewältigt 2–3 GB große Dateien mühelos.
Ist es eine gute kostenlose Alternative zu Dadroit?
Ja. Es deckt dieselben Grundfunktionen ab — einen ein- und ausklappbaren Baum-Viewer, RegEx-Suche in Schlüsseln und Werten, JSON → CSV / XML-Export und das Zusammenführen mehrerer Dateien — kostenlos und quelloffen, auf macOS und Windows.
Kann es JSON in CSV oder XML konvertieren?
Ja. Es streamt JSON nach CSV (ein Array von Objekten wird zu einer Tabelle) oder nach XML und funktioniert bei mehreren Gigabyte großen Dateien mit begrenztem Speicherbedarf.
Werden meine Daten irgendwohin hochgeladen?
Nein. Es ist zu 100 % offline — kein Server, kein Upload, keine Telemetrie. Ihre JSON-Daten verlassen niemals Ihren Computer.
Funktioniert es unter Windows?
Ja. BigJSON läuft nativ unter Windows 10 und 11 (64-Bit), mit demselben Baum-Viewer, der Suche in Schlüsseln und Werten und dem JSON → CSV / XML-Export wie die Mac-Version. Laden Sie das Windows-Installationsprogramm von der Releases-Seite herunter und wählen Sie, falls SmartScreen erscheint, Weitere Informationen → Trotzdem ausführen.